在《教育强国建设规划纲要（ 2024—2035年）》的引领下，教育部等九部门联合发布《关于加快推进教育数字化的意见》，明确将教育数字化作为教育强国建设的重要突破口，推动教育理念、教学模式和教育治理的整体性变革。基础教育作为教育体系的基石，其数字化转型对于提升教育公平与质量、应对科技革命和产业变革具有重要意义。人工智能技术的快速发展为教育数字化提供了强大动力，但在实践中仍面临诸多挑战。课程与教材的智能化升级、教学模式的创新与实践、教师数字素养的提升以及教育公平与资源均衡等方面，都亟须深入研究系统性解决方案。
　　人工智能助力基础教育数字化变革的瓶颈
　　技术应用的深度与广度不足。人工智能技术在基础教育中的应用多集中于辅助性工具层面，如作业批改、数据分析等，对教学内容和方法的深度变革作用尚未充分发挥。在思政教育、心理健康教育等领域，人工智能技术的应用仍处于探索阶段，缺乏系统性和创新性。
　　资源供给与需求的错配。数字教育资源的开发和供给存在区域和城乡差异，优质资源多集中于发达地区，而农村和偏远地区资源匮乏。同时，现有资源的适配性不足，难以满足不同学情和教学场景的需求。尤其是在偏远地区，数字教育资源的覆盖率和使用率较低，难以发挥实际作用。
　　教师数字素养与技术应用能力的短板。教师对人工智能技术的理解和应用能力不足，缺乏系统性培训和实践指导。部分教师对新技术的接受度较低，导致技术应用效果不佳。特别是在偏远地区，教师数字素养的提升面临更大挑战，缺乏有效的培训和支持网络。
　　人工智能助力基础教育数字化变革的对策
　　深化人工智能技术与课程教学的融合。优化课程设计，构建覆盖全学段的人工智能课程体系，推动人工智能技术融入中小学信息科技课程和特色课程开发。开发适合不同年龄段学生的编程课程、机器人课程等，培养学生的创新思维和实践能力。
　　推动教材数字化。制定数字教材建设标准，支持地方、学校和企业联合开发适配不同学情的数字教材。开发多媒体教材、互动式教材等，提高教材的趣味性和实用性。
　　创新教学模式。推广智能学伴、数字导师等工具，探索人机协同教学新模式，实现大规模因材施教。利用智能学伴为学生提供个性化学习路径，提高学习效率。
　　提升资源适配性。针对农村和偏远地区开发适配性强的数字资源，支持多语种和特殊教育需求，开发适合民族地区双语教材的数字资源。
　　优化资源评价体系。建立资源评价标准，分级分类开展动态评价，确保资源质量和适用性。通过用户反馈和专家评估，不断优化资源内容。
　　提升教师数字素养与技术应用能力。强化培训与实践，建立教师数字素养轮训制度，将数字素养纳入教师培训体系，提供系统性培训和实践指导。定期开展教师培训活动，提高教师对人工智能技术的理解和应用能力。
　　构建支持网络。建立区域教师数字素养发展中心，为教师提供技术支持和资源共享平台。搭建在线教师社区，促进教师之间的经验交流和资源共享。
　　优化政策支持。加大对农村和偏远地区教育数字化的政策倾斜和资金支持，缩小区域间发展差距。设立专项基金，支持偏远地区的教育数字化项目。
　　深化区域协作。建立区域教育数字化协作机制，推动优质资源和经验的共享与推广。通过区域协作平台，实现优质教育资源的共享和教师的交流互动。
　　完善教育数字化保障体系。健全标准规范，加快推进教育数字化标准修订，形成覆盖数字资源、平台工具、数据安全等方面的标准体系。制定数字教材标准、数据安全标准等，确保教育数字化的规范化发展。
　　建立多元投入机制。构建政府主导、社会参与的多元投入机制，鼓励企业参与数字教育资源开发和平台建设。通过政府购买服务、企业捐赠等方式，筹集教育数字化资金。
　　强化安全保障。建立人工智能技术应用的安全保障制度，确保数据安全和隐私保护。加强数据加密和访问控制，防止数据泄露和滥用。